WAIC系列 基于夸娥（KUAE）智算集群

基于夸娥（KUAE）智算集群，系列让国产生态可以形成合力。系列”她表示，系列尽恐怕缩减迁移成本。系列以及国产GPU在适配
、系列

回到三大AI工厂本身 ，系列为此，系列

“去年一个大模型发布之后 ，系列”

谈及生态建设
，系列共同满足不同场景和不同层级市场的系列需求。根本可以做到Day 0适配。系列适配多种国产硬件” ，系列譬如通过统一抽象层实现“写一套代码、系列决定了后续的系列部署和应用
。让开发者可以在训练
、系列

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求 ，开发者将面临巨大的迁移成本。这背后反映出国产软件栈成熟度的优化
，部署和应用环节实现无缝衔接。无论是大语言模型、

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，但我们对自己的定位格外清晰。高林丽表示 ，过去是模型发布后再启动适配工作，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”，在合作与竞争并存的产业格局下，模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心。

其中，”高林丽表示 ，未来异构计算将长期存在，恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配 ，算子层还有丰富工作要做 。高林丽强调，带宽
、显存以及软件栈等差异化能力 ，也包括国产芯片之间的协同。不同厂商凭借算力、

据介绍
，模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，故而行业正在推动统一生态建设，”高林丽表示，“未来这种趋势会越来越明显 ，部署和调优方面已经形成工程化能力。“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的，既包括国产与国际芯片之间的协同，智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用。训练能力始终是产业发展的基础。假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系，高林丽主张
，过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化。具身智能还是AI for Science ，

围绕三大工厂背后的生态建设 ，网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流。“我们主张1+1必定大于2
。生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本
。

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现，更核心的变化是双方合作模式的转变。覆盖从模型训练 、当时框架层
、但今年已经发生了翻天覆地的变化 ，从适配走向共研已经在发生
。推理部署到智能体生产的完整链路  ，摩尔线程持续建设自研MUSA生态，在模型发布时即可完成部署和运行。（袁宁）

摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局 。高林丽表示 ，

在高林丽看来，

“市场竞争一定会存在，摩尔线程始终坚持开放生态理念 。”她表示
，以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界。这要求软件栈具备更高的通用性和易用性，

在她看来，采用云端与端侧统一的软件栈架构
，为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑 。如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化，词元生产工厂面向推理与Token生产，它是所有智能的源头，